読み始めた。
pythonと、機械学習の初歩的な内容の実装ができそうな感じ

数学の本、読んだけど

とりあえず読んだ。
最初の基礎編は、数学に関する内容で問題があって解きつつ、
後半の実践編は、人工知能に関して具体的にどのような計算をするかみたいな話。

基礎編でも、偏微分とか共分散とか理解苦しい部分も多くて
対数のように公式は覚えても、腑に落ちて理解できてないジャンルも多い。

実践編はマジでわからない。

なかなかきついな

#16 線形代数かぁ

数学本を継続中。

線形代数は高3や大学時代の授業で少しやった。
（経済学部だけど、数学の授業があった）

加算なんかは簡単だけど
線形変換や固有値とか初めて知る内容はよく分かってない。

今やってる本は、残りの確率や統計のチャプターで
基礎編が終わる。
実践編もあるが、正直今の自分に分かりづらそうなんで
ほんとちょっと目を通すだけになりそう。

数学本、微分のセクションを進めた。

積の微分法は、高校時代にした記憶が無い。
シグモイド関数、ネピア数あたりは、マジで意味がわからないな。

対数も腑に落ちてはない。

本の内容的に説明が少ないってのもあるけど
結構、微分関係はまだまだ不明点が多い。

麻雀もしなくなったな。

数学本、chapter-1終了。

対数(log)とか全然覚えてなかった。
三角関数も、どれがどれだっけ状態。

公式見て、簡単な練習問題はできるけど
人工知能でどんな風に使われるのか、の説明を見てもよくわからん
（まだ気にしなくていいレベル）

友人宅にロマンスカーで行ったけど、乗り心地良かった。
APEXを初めてしたが、操作がマジ意味わからん。
ゲーミングPC用意して慣れたら面白いと思うけど、割と早く冷めそうでもある。

3, 4年くらい放置していた人工知能の基礎数学みたいな本を始めた

これが全部理解できるとは思わないけど、一通りのざっくり把握に繋げられたらいいが

微分とかの概念とは何か？みたいな部分はしっかりと学んでいきたい

今日、健康診断だったんやが、バリウム検査で少しゲップして
追いバリウムをくらってしまったw